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一种基于神经网络的血糖浓度预测系统
专利申请号：CN202310444019.4
公 开 号：CN116188946A
代 理 人：刘金蓉
代理机构：成都睿道专利代理事务所(普通合伙)
专利类型：发明专利
申 请 日：20230530
公 开 日：20230424
专利主分类号：G06V10/82
关 键 词：血糖 光谱波段 浓度预测 波段 高光谱成像 高光谱图像 降低数据量 敏感光谱 神经网络 特征提取 大变化 像素 成像 血液 敏感 预测
摘 要：本发明提供了一种基于神经网络的血糖浓度预测系统，本发明在采用高光谱成像技术的过程中，先找到对血糖敏感的光谱波段，即该波段对不同血糖浓度的血液在成像时像素值存在较大变化，无需将高光谱图像中所有的光谱波段均进行特征提取，本发明通过寻找敏感光谱波段一方面能降低数据量，另一方面排除其他光谱波段的干扰，准确的进行血糖浓度预测，提高了预测精度。
