推荐信息处理方法、装置、设备及存储介质

专利申请号：CN202110741394.6

公 开 号：CN113343108B

发 明 人：沈玮 谢骏峰 李娟 陈兢 黄鑫 张璇 李宇航 龚成 

代 理 人：深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙)黄章辉

代理机构：深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20230526

公 开 日：20210630

专利主分类号：G06F16/9535

关 键 词：行为轨迹 结构化 非结构化数据 信息推荐 需求数据 人际关系 匹配 图谱 画像 分布式并行计算 用户信息数据库 用户推荐信息 存储介质 对话数据 接收用户 客户分群 推荐信息 文本提取 信息处理 语音识别 大数据 分群 标签 问卷 分类 转换 客户 分析 学习 

摘      要：本发明涉及大数据的用户画像技术领域，本发明公开了一种推荐信息处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过接收用户的推荐请求，获取问卷对话数据；进行语音识别及文本提取，得到需求数据；自用户信息数据库中获取行为轨迹数据，爬取与需求数据匹配的非结构化数据，爬取人际关系图谱；运用分布式并行计算技术，进行结构化转换以及分类匹配，得到结构化汇总数据；运用深度学习技术，通过客户画像模型对行为轨迹数据和结构化汇总数据进行客户分群，得到分群标签；通过信息推荐模型进行推荐信息分析，得到信息推荐结果。因此，本发明实现了快速地、准确地结合用户的行为轨迹数据、非结构化数据和人际关系图谱自动向用户推荐信息。