一种弹性环境下基于Conv-Seq2Seq模型的电力系统日前调度方法

专利申请号：CN202310183389.7

公 开 号：CN116191416A

发 明 人：谭琦 孙晨皓 唐昊 李端超 高卫恒 

代 理 人：合肥晨创知识产权代理事务所(普通合伙)康培培

代理机构：合肥晨创知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20230530

公 开 日：20230224

专利主分类号：H02J3/00

关 键 词：弹性资源 电力系统 数据集 构建 学习 电功率 电力系统调度 风电功率预测 负荷预测数据 安全可行 弹性环境 调度计划 辅助决策 负荷预测 火电机组 建立模型 决策模型 深度调峰 输出调度 预测信息 可平移 决策 调度 修正 机组 输出 削减 优化 

摘      要：本发明属于电力系统调度优化技术领域，具体涉及一种弹性环境下基于Conv‑Seq2Seq模型的电力系统日前调度方法。该方法包括如下步骤：步骤1：针对电力系统中传统火电机组、深度调峰机组及负荷侧弹性资源建立模型，其中负荷侧弹性资源包括可削减负荷和可平移负荷；步骤2：根据负荷预测数据，风电功率预测数据等信息以及对应的调度计划构建数据集；步骤3：构建基于Conv‑Seq2Seq的深度学习模型；步骤4：运用数据集对深度学习模型进行训练，得到训练完成的深度学习决策模型，并将待决策的负荷预测信息和风电功率预测信息等输入深度学习模型进行决策，输出调度计划；步骤5：对深度学习模型的输出方案进行辅助决策修正，得到满足约束的安全可行解。