基于声场景判别的助听器自验配方法

专利申请号：CN202210521817.8

公 开 号：CN114938487B

发 明 人：杨阳 邹采荣 郭如雪 周琳 鞠梦洁 王婕 

代 理 人：南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)任志艳

代理机构：南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20230530

公 开 日：20220513

专利主分类号：H04R25/00

关 键 词：子参数 最优参数 相似度匹配算法 个性化需求 患者满意度 助听器参数 测试语音 场景判别 患者参数 患者用户 问题引导 学习算法 用户数据 助听器 偏好度 算法 匹配 优化 抽样 场景 反馈 

摘      要：本发明公开了一种基于声场景判别的助听器自验配方法。首先获取患者用户数据，利用所提的相似度匹配算法和优化后的声场景判别算法来精准匹配与患者相似的以往患者参数群，作为该患者的子参数群。其次，针对子参数群做抽样对比操作，根据每次反馈的对比偏好度优化子参数群，对比结束后可获一组初始最优参数。然后，患者用户对初始最优参数形成的测试语音做5级评价，并通过问题引导与深度学习算法相结合的新方式细致调节增益直至患者评价满意为止。更加符合患者个性化需求，进一步提高了助听器参数的精准性以及患者满意度。