眼底图像分类模型训练方法及设备

专利申请号：CN202010140098.6

公 开 号：CN111383210B

发 明 人：贺婉佶 王欣 熊健皓 赵昕 和超 张大磊 

代 理 人：北京泛华伟业知识产权代理有限公司王勇

代理机构：北京泛华伟业知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230606

公 开 日：20200303

专利主分类号：G06T7/00

关 键 词：置信度 机器学习模型 眼底图像 疾病类型 训练数据 标签 分类模型训练 训练过程 分类 优化 

摘      要：本发明提供一种眼底图像分类模型训练方法及设备，所述方法包括：获取训练数据，包括眼底图像及用于表达其疾病类型的标签；利用经过训练的第一机器学习模型对所述眼底图像进行分类，得到用于表达其属于各种疾病类型的第一置信度信息；利用所述训练数据以及所述第一置信度信息对第二机器学习模型进行训练，训练过程中所述第二机器学习模型对所述眼底图像进行分类，得到用于表达其属于各种疾病类型的第二置信度信息，并根据所述第二置信度信息与所述标签的差异以及所述第二置信度信息与所述第一置信度信息的差异优化所述第二机器学习模型的参数。