一种基于自然语言处理的移动手机用户画像建立方法

专利申请号：CN202110644378.5

公 开 号：CN113377912B

发 明 人：李嘉晨 陆艺 徐晓冬 周建成 

代 理 人：盐城市大丰区丰晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙)葛潇敏

代理机构：盐城市大丰区丰晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20230630

公 开 日：20210609

专利主分类号：G06F16/33

关 键 词：移动应用 场景 算法 类别标签 小片段 标尺 移动手机用户 自然语言处理 动态调整 偏好矩阵 前后移动 时长序列 使用应用 特征向量 统计计算 长序列 构建 归类 聚类 估算 画像 刻画 量化 衡量 应用 

摘      要：本发明公开一种基于自然语言处理的移动手机用户画像建立方法，首先获取移动应用使用序列和对应的使用应用时长序列；对于各移动应用使用序列，根据序列中前后移动应用的不同，动态调整移动应用的量化特征向量；对每个移动应用序列拆分为一系列场景小片段；对所有移动应用场景小片段进行聚类；使用HashingTF算法，估算每个类别各个移动应用的频次，给每个场景类别命名，以此作为衡量使用移动应用行为的标尺；使用som算法和Kmeans++算法，得到每个长序列对应的类别标签；结合场景标尺，统计计算不同类别标签下移动应用使用序列的场景构成的tgi值，以此构建移动应用使用序列的场景偏好矩阵。此种方法可更加精准地对移动应用使用用户进行刻画和描述，实现精准的归类。