大规模MIMO信道估计模型的构建方法、装置及介质

专利申请号：CN202111057350.8

公 开 号：CN113890795B

发 明 人：杜翠凤 郑家兵 李宗 燕宾朋 张英孔 江瑞宇 张振 梁晖 查中泉 胥小伟 

代 理 人：广州三环专利商标代理有限公司麦小婵;郝传鑫

代理机构：广州三环专利商标代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230623

公 开 日：20210909

专利主分类号：H04L25/02

关 键 词：高层语义特征 在线信号 初始信道估计 信道估计模型 估计模型 离线信号 误码率 构建 离线 计算复杂度 自适应更新 集成学习 神经网络 系统开销 预先获取 最优信道 减小 学习 

摘      要：本发明公开了一种大规模MIMO信道估计模型的构建方法、装置及介质，首先，接收n组在线信号数据；其次，通过深度学习提取预先获取的离线信号数据的高层语义特征和n组所述在线信号数据的高层语义特征，得到离线高层语义特征和n组在线高层语义特征；然后，将所述离线高层语义特征和n组所述在线高层语义特征分别输入至预先构建的n+1个神经网络中进行训练，得到初始信道估计模型和n个在线信道估计模型；最后，基于所述离线信号数据的误码率和n个所述在线信号数据的误码率，对所述初始信道估计模型和n个所述在线信道估计模型进行集成学习，得到最优信道估计模型。本发明能够减小系统开销，降低计算复杂度，实现自适应更新模型。