一种基于深度学习的空中签名轨迹跟踪系统

专利申请号：CN202310039571.5

公 开 号：CN116363167A

发 明 人：吴秋遐 宋纳 

代 理 人：广州市华学知识产权代理有限公司冯炳辉

代理机构：广州市华学知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230630

公 开 日：20230112

专利主分类号：G06T7/246

关 键 词：跟踪 指尖 签名轨迹 预处理 卷积神经网络 预处理模块 针对性处理 尺寸变化 多次迭代 跟踪模块 跟踪系统 可跟踪性 模型框架 生成模块 特征编码 网络模型 原始视频 在线训练 后续帧 图像帧 准确率 构建 学习 视频 图像 

摘      要：本发明公开了一种基于深度学习的空中签名轨迹跟踪系统，包括：原始视频预处理模块，用于对空中签名视频进行预处理，生成可跟踪性更强的图像帧；跟踪模型在线训练模块，利用由卷积神经网络构建的深度学习网络模型，在线对图像进行预处理及自动的特征编码和学习潜在特征，并通过多次迭代获取性能最佳的跟踪模型；指尖跟踪模块，基于跟踪模型对后续帧出现的指尖进行跟踪；签名轨迹生成模块，依次将上一帧跟踪得到的指尖中心位置与当前帧跟踪得到的指尖中心位置相连，最后形成签名轨迹。本发明提供了端到端的跟踪模型框架，对于跟踪过程中出现的指尖位移过多及尺寸变化过大的情况进行了针对性处理，提升了跟踪的准确率。