基于视频流数据的异常数据智能识别方法、装置以及设备

专利申请号：CN202310267084.4

公 开 号：CN116310985A

发 明 人：刘云鹏 吕园园 陈一苇 项嘉乐 陈涵悦 李晨 李锦江 钟振麒 徐浩宇 丁俞呈 刘逸枫 田心怡 徐逸群 

代 理 人：李铭

代理机构：宁波奇铭知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20230623

公 开 日：20230314

专利主分类号：G06V20/40

关 键 词：视频流数据 连续视频 视频特征 异常数据 视频帧 网格 模拟视频帧 异常视频 视频流 拼接 计算模拟 特征更新 特征提取 图像分类 网格分割 网格拼接 智能识别 帧分割 分割 准确率 采集 查询 融合 更新 分析 

摘      要：本发明涉及图像分类领域，揭露一种基于视频流数据的异常数据智能识别方法、装置以及设备，所述方法包括：采集视频流数据中的间隔视频流与连续视频流，对间隔视频流与连续视频流进行特征提取，得到间隔视频特征与连续视频特征；拼接间隔视频特征与连续视频特征，对拼接视频特征进行特征更新；融合连续视频特征与更新视频特征，分析视频流数据的模拟视频帧；查询模拟视频帧对应的真实视频帧，计算模拟视频帧与真实视频帧之间的异常数据指数，识别视频流数据的异常视频帧；对异常视频帧进行网格分割，识别帧分割网格中的异常分割网格，对异常分割网格进行异常网格拼接，识别视频流数据的异常数据。本发明可以提升视频流数据的异常数据识别准确率。