一种分类模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备

专利申请号：CN202310137411.4

公 开 号：CN115828162B

发 明 人：陈琢 傅幸 王维强 蒋晨之 刘芳卿 

代 理 人：北京博思佳知识产权代理有限公司董晓盈

代理机构：北京博思佳知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230707

公 开 日：20230208

专利主分类号：G06F18/241

关 键 词：分类结果 多模态 模态 分类模型 分类模型训练 存储介质 电子设备 结果调整 损失确定 特征确定 信息输入 训练样本 单模态 融合 标注 分类 

摘      要：本说明书公开了一种分类模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备，在本说明书提供的方法中，先获得每种模态类型的信息的单模态分类结果，作为第一分类结果，然后将各模态类型的信息输入待训练的多模态分类模型，确定各模态类型的信息的特征与各特征的融合特征，并根据融合特征确定所述训练样本的分类结果，作为第二结果，根据所述第一分类结果、第二分类结果、所述标注确定各模态类型对应的损失，根据各模态类型对应的损失确定共同损失，根据共同结果调整待训练的多模态分类模型的参数，得到训练后的多模态分类模型。从上述方法中可以看出，根据本方法训练得到的多模态分类模型能够准确的根据多模态类型的信息进行分类。