一种基于深度学习的CT伪影识别系统

专利申请号：CN202310371634.7

公 开 号：CN116402793A

发 明 人：罗灿杰 谢国波 

代 理 人：冯现伟

代理机构：合肥数字代码知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230707

公 开 日：20230410

专利主分类号：G06T7/00

关 键 词：伪影 识别系统 内部设置 电性连接 通讯网口 学习模块 区域划分模块 手动调整模块 图像识别模块 预处理模块 提升系统 学习功能 云服务器 资料下载 区域性 全面性 互联网 帮助 学习 

摘      要：本发明公开了一种基于深度学习的CT伪影识别系统，包括CT伪影识别系统，所述CT伪影识别系统的内部设置有预处理模块，所述CT伪影识别系统的内部设置有图像识别模块，所述所述CT伪影识别系统的内部设置有深度学习模块，所述CT伪影识别系统通过通讯网口电性连接有互联网，所述CT伪影识别系统通过通讯网口电性连接有云服务器。本发明通过区域划分模块及手动调整模块，可对待识别CT图像进行区域性的划分，通过采取多个区域的同时识别判断，可加快CT图像的伪影识别效率，通过深度学习模块，系统具备自主的资料下载及学习功能，帮助提升系统数据的全面性，有助于提高伪影识别工作的效率及准确性。