一种基于多维分析建立的小细胞肺癌免疫新分型方法

专利申请号：CN202310657822.6

公 开 号：CN116403648A

发 明 人：杨琳 张子城 周猛 

代 理 人：陈巍

代理机构：北京盛询知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230707

公 开 日：20230606

专利主分类号：G16B30/00

关 键 词：分型 样本 分层聚类分析 蛋白质水平 小细胞肺癌 肿瘤微环境 动物实验 多维分析 分析模型 结果验证 联合治疗 免疫分型 免疫富集 人体肿瘤 数字空间 样本收集 微环境 无监督 转录组 预后 构建 构象 贴合 存档 蛋白质 解析 预测 应用 研究 

摘      要：本发明提出一种基于多维分析建立的小细胞肺癌免疫新分型方法，包括样本收集、RNA提取、RNA测序、无监督分层聚类分析、构建CCI分析模型、结果验证以及分型确立七个步骤，本发明直接取自临床存档的人体肿瘤样本，比细胞系和动物实验相关的肿瘤微环境研究更加贴合临床实践，并采用全转录组和蛋白质数字空间构象分别从RNA和蛋白质水平解析了SCLC微环境特征，提出免疫分型的概念，将SCLC分为免疫富集型和免疫剥夺型，既适用于局限期手术样本预后的预测，也适用于广泛期患者免疫联合治疗疗效的判断，再通过设定CCI指数阈值0.4可将SCLC区分为IE和ID两个型别，使本发明能够直接应用于临床中。