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一种多品种小批量生产的工件质量在线智能预测方法

一种多品种小批量生产的工件质量在线智能预测方法

专利申请号:CN202110344159.5

公 开 号:CN112884081B

发 明 人:林正英 念志伟 朱圣杰 

代 理 人:福州元创专利商标代理有限公司陈鼎桂;蔡学俊

代理机构:福州元创专利商标代理有限公司

专利类型:发明专利

申 请 日:20230714

公 开 日:20210331

专利主分类号:G06Q10/04

关 键 词:训练集 算法模型 加工工件 最优模型 验证集 准确率 预测 多品种小批量生产 数控加工过程 电参数数据 交叉验证法 训练数据集 变化信息 算法参数 映射关系 在线智能 质量参数 数控机床 电参数 构建 局限 

摘      要:本发明涉及一种多品种小批量生产的工件质量在线智能预测方法,包括以下步骤:步骤S1:获取数控机床设备电参数数据和加工工件质量参数,并随机划分为训练集和验证集;步骤S2:采用K折交叉验证法将训练集划分为i个子训练集;步骤S3:将子训练集分别用于训练CNN‑LSTM算法参数,得到i个已训练的CNN‑LSTM算法模型;步骤S4:通过验证集分别计算CNN‑LSTM算法模型的准确率,将准确率最高的CNN‑LSTM算法模型作为最优模型;步骤S5:将待测数据输入最优模型,得到预测质量。本发明构建的训练数据集内含了数控加工过程的变化信息,利用电参数和加工工件的映射关系,不会被位置光线等因素所局限,能够准确预测工件质量。

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