一种基于多项式建模的二手车风险预测方法及系统

专利申请号：CN202310712379.8

公 开 号：CN116452008A

发 明 人：黑月凯 曹虓 王宏瑞 田阳 赵铁钧 张璐 司佳 李贻杰 

代 理 人：济南诚智商标专利事务所有限公司刘丙松

代理机构：济南诚智商标专利事务所有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230718

公 开 日：20230616

专利主分类号：G06Q10/0635

关 键 词：风险预测 目标函数 历史数据 实时数据 二手车交易 结果准确性 离散变量 映射 多项式回归 多项式建模 测试 获取目标 模型参数 输出目标 有效解决 有效地 拟合 

摘      要：本发明提出了一种基于多项式建模的二手车风险预测方法及系统，涉及二手车风险预测领域，所述方法包括：将获取的测试二手车的实时数据以及历史数据分别映射为离散变量；基于多项式回归方法，建立测试二手车的风险预测值与实时数据、历史数据分别映射的多个离散变量之间的多项式目标函数；针对多项式目标函数进行拟合，得到多项式目标函数的模型参数；将获取目标二手车的实时数据以及历史数据输入至多项式目标函数中，输出目标二手车的风险预测值，有效解决由于现有技术造成二手车风险预测结果准确性以及可靠性不高，影响二手车交易的问题，有效地提高了二手车风险预测结果准确性以及可靠性，便于二手车交易的正常、快速进行。