一种多能源负荷三阶段模式挖掘方法及系统

专利申请号：CN202310281280.7

公 开 号：CN116452366A

发 明 人：李勇 郭钇秀 周思思 张振宇 刘嘉彦 胡斯佳 

代 理 人：广州容大知识产权代理事务所(普通合伙)刘新年

代理机构：广州容大知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20230718

公 开 日：20230321

专利主分类号：G06Q50/06

关 键 词：多能源 构建 相似度矩阵 传播模型 曲线轮廓 时间模式 三阶段 自适应 聚类 马尔科夫模型 相似度计算 测量数据 负荷测量 负荷模式 轮廓模式 模式挖掘 时间尺度 时间子 相似度 挖掘 级联 类簇 匹配 改进 

摘      要：本发明提供一种多能源负荷三阶段模式挖掘方法及系统，该方法包括：第一阶段，获取多能源负荷测量数据，构建级联马尔科夫模型，对测量数据进行编码，生成负荷时间子片段并进行匹配，获得多能源负荷的时间模式；第二阶段，获取相同时间模式的多能源负荷，采用日趋势相似度计算方法，构建日趋势相似度矩阵，输入改进近邻传播模型自适应聚类，以日时间尺度生成多能源负荷类簇，获得多能源负荷的日常模式；第三阶段，根据负荷日常模式间的曲线轮廓相似度，构建曲线轮廓相似度矩阵，输入改进近邻传播模型自适应聚类，生成多能源负荷的典型轮廓模式。本发明通过三阶段全面综合的挖掘多能源负荷的规律，提高了多能源负荷模式挖掘的精度，具有实用性。