一种基于GVF模型的土地利用图斑轮廓提取算法

专利申请号：CN201810459191.6

公 开 号：CN109410227B

发 明 人：许文波 刘宇轩 刘旭 

代 理 人：北京沃知思真知识产权代理有限公司周俊华

代理机构：北京沃知思真知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230714

公 开 日：20180515

专利主分类号：G06T7/13

关 键 词：算法 土地利用图斑 光谱信息 闭运算 伪边缘 边界跟踪算法 轮廓提取算法 初始轮廓 传统算法 模糊处理 算法计算 梯度矢量 拓扑分析 移动设备 场计算 灰度图 计算量 梯度图 自适应 高斯 减小 采集 图像 引入 配合 优化 

摘      要：本发明公开了一种基于GVF模型的土地利用图斑轮廓提取算法，基本现有GVF算法的不足，针对算法容易陷入伪边缘的情况，结合土地利用图斑特点，对图像进行了闭运算及高斯模糊处理0；针对原算法适用于灰度图而丢失光谱信息的情况，引入RGB光谱信息；针对算法计算量巨大及易陷入伪边缘两种情况，采用由Suzuki和Abe提出的基于拓扑分析的边界跟踪算法(以下简称SA算法)提取初始轮廓，极大减小计算量，同时提升算法精度，配合闭运算，可以为GVF算法留出优化空间；最后针对传统GVF算法的梯度矢量场计算部分，使用自适应Canny算法辅助计算梯度图提升算法精度。相比传统算法，更加适用于在移动设备上进行土地利用图斑轮廓采集。