一种基于Winograd的可配置卷积阵列加速器结构

专利申请号：CN201910511987.6

公 开 号：CN110288086B

发 明 人：魏继增 徐文富 王宇吉 郭炜 

代 理 人：杜文茹

代理机构：天津市北洋有限责任专利代理事务所

专利类型：发明专利

申 请 日：20230721

公 开 日：20190613

专利主分类号：G06N3/063

关 键 词：卷积 权重 加速器结构 预处理模块 缓存模块 可配置的 神经网络 转换模块 激活 可配置 矩阵转换模块 输出缓存模块 乘法器单元 激活模块 计算效率 结果矩阵 卷积运算 累加模块 数据位宽 控制器 专用的 加速器 池化 点乘 对位 功耗 算法 位宽 运算 灵活 

摘      要：一种基于Winograd的可配置卷积阵列加速器结构，包括：激活值缓存模块、权重缓存模块、输出缓存模块、控制器、权重预处理模块、激活值预处理模块、权重转换模块、激活值矩阵转换模块、点乘模块、结果矩阵转换模块、累加模块、池化模块和激活模块。本发明的一种基于Winograd的可配置卷积阵列加速器结构，根据固定范式的Winograd卷积算法的运算特点，设计了位宽可配置的卷积阵列加速器，灵活满足不同神经网络以及不同卷积层对位宽的需求。另外，还设计了专用的数据位宽可配置的乘法器单元，从而提高了神经网络卷积运算的计算效率，降低了计算功耗。