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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
专利申请号:CN202310393545.2
公 开 号:CN116524714A
专利类型:发明专利
申 请 日:20230801
公 开 日:20230413
专利主分类号:G08G1/01
关 键 词:历史数据 时间序列分析模型 停车场 数据预处理 停车 预测结果 建模 饱和度 采集设备 建模结果 结果预测 趋势预测 特征综合 外部特征 误差分析 可视化 车位 采集 预测 优化 展示 分析
摘 要:本发明涉及城市停车的停车饱和度和趋势预测确定方法及装置,该方法包括通过车位采集设备采集每个停车场的历史数据,将获取所有停车场的历史数据进行汇总,并对汇总的每个历史数据进行数据预处理;从获取的历史数据中提取出趋势特征,结合外部特征进行特征综合分析;在数据预处理后,采用ARIMA时间序列分析模型对历史数据进行建模;利用ARIMA时间序列分析模型对建模后的建模结果指标进行停车结果预测;并对预测结果进行误差分析和停车场优化;以可视化方式展示预测结果。提高模型的准确性和预测的精度。