一种光伏电站发电量预测方法及系统

专利申请号：CN202310372990.0

公 开 号：CN116505511A

发 明 人：何桂良 陈丁武 李邵基 刘其世 邓龙 闵雷 

代 理 人：江镜立

代理机构：广州凯东知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230728

公 开 日：20230410

专利主分类号：H02J3/00

关 键 词：发电量预测 光伏电站 光伏组件 预测模型 发电量 数据采集模块 预测模型模块 电量预测 功率预测 历史数据 模型输入 模型训练 容量数据 输出数据 数据汇总 校正模块 因素影响 预测结果 综合考虑 组合算法 比对 光照 输出 气候 预测 检验 

摘      要：本发明公开了一种光伏电站发电量预测方法及系统，包括根据光伏组件安装容量数据及光伏电站发电量历史数据的数据汇总作为模型输入，建立发电量预测模型；基于电量预测模型进行模型训练，其训练包括针对不同地区、不同气候及不同时段采用不同的组合算法以提高功率预测精度；模型的建立，其包括年发电量预测值、月发电量预测值及日发电量预测值中的至少一种，系统包括数据采集模块、预测模型模块和检验校正模块，本发明提出了建立发电量预测模型，并综合考虑光伏组件因各因素影响的实际光照及发电量，通过不同预测模型输出数据的比对并提取一种误差较小的预测模型用于输出，使其预测结果更加精准。