一种基于多频带时空卷积网络的抑郁脑电分类系统

专利申请号：CN202111049290.5

公 开 号：CN113723557B

发 明 人：杨立才 闫丹丹 宋鑫旺 

代 理 人：济南圣达知识产权代理有限公司李琳

代理机构：济南圣达知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230808

公 开 日：20210908

专利主分类号：G06F18/241

关 键 词：脑电 脑电信号 多频带 抑郁 卷积 配置 预处理 数据预处理模块 脑电时间序列 数据分割模块 数据识别模块 时空 归一化处理 分类系统 静息状态 空间维度 类别分类 时间维度 特征提取 网络模型 有效辨识 噪声过滤 诊断结果 抑郁症 三电极 额叶 整合 切割 测试 诊断 主观 分类 医生 网络 

摘      要：本发明提供了一种基于多频带时空卷积网络的抑郁脑电分类系统，包括数据预处理模块，被配置为对获取的被测试者静息状态下额叶三电极的原始脑电时间序列信号进行噪声过滤处理；数据分割模块，被配置为对预处理后的信号进行切割，形成多个设定长度的待测脑电片段，进行归一化处理；数据识别模块，被配置为利用训练后的多频带时空卷积网络模型，对待测脑电片段进行时间维度和空间维度的特征提取与整合，进行类别分类，实现抑郁识别。本发明根据易获取脑电信号，可以实现对正常人和抑郁症患者的脑电信号的有效辨识并进行正确分类，消除在使用量表进行诊断时医生和患者的主观影响，使得诊断结果更具客观性。