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模型可解释性信息生成方法、装置、电子设备和存储介质
专利申请号：CN202310165907.2
公 开 号：CN116628485A
专利类型：发明专利
申 请 日：20230822
公 开 日：20230215
专利主分类号：G06F18/214
关 键 词：样本集 解释性信息 降维处理 特征重要性 目标模型 映射处理 样本 二维坐标系 存储介质 电子设备 模型参数 训练目标 解释性 坐标轴 映射 申请
摘 要：本申请提供了模型可解释性信息生成方法、装置、电子设备和存储介质，该模型可解释性信息生成方法包括：获取用于训练目标模型的第一样本集；根据所述第一样本集和所述目标模型的模型参数，确定特征重要性信息；获得包括所述特征重要性信息和所述第一样本集中各样本的第二样本集；对所述第二样本集进行降维处理，得到降维处理结果；根据所述降维处理结果，将所述多个特征分别作为新增坐标轴映射到所述二维坐标系中，获得映射处理结果；根据所述映射处理结果，获得所述目标模型的模型可解释性信息。本方案能够增强对模型的可解释性。
