一种基于深度学习算法的充电异常行为分析方法

专利申请号：CN202211123808.X

公 开 号：CN115840922B

发 明 人：吴金伟 黄可总 张凯 尹燕冰 

代 理 人：北京智帆金科知识产权代理事务所(普通合伙)胡思敏

代理机构：北京智帆金科知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20230818

公 开 日：20220915

专利主分类号：G06F18/2433

关 键 词：数据预处理模块 算法选择模块 模型测试 评价模块 电连接 异常行为分析 分析算法 负荷数据 构建模块 模型训练 平滑处理 数据分析 线损数据 学习算法 验证模块 用电行为 优化模块 数据处理 样本库 构建 筛查 算法 充电 报警 诊断 反馈 

摘      要：本发明公开了一种基于深度学习算法的充电异常行为分析方法，包括数据预处理模块、算法选择模块、专家样本库构建模块、模型训练和验证模块、模型测试及评价模块、模型反馈及优化模块、用电行为筛查模块，所述数据预处理模块与算法选择模块电连接，所述模型测试及评价模块与模型测试及评价模块电连接；所述数据预处理模块用于缺失值处理、异常值处理、节假日数据处理，负荷数据平滑处理，所述算法选择模块用于根据数据情况选择合适的算法，构建诊断模型，针对本类数据分析应该选择哪种分析算法，负荷，电压，电流，报警及线损数据，本发明，具有实用性强的特点。