一种基于AI预测的网页数据设计模块故障无损恢复方法

专利申请号：CN202310603484.8

公 开 号：CN116628381A

发 明 人：包百青 

代 理 人：梅迎春

代理机构：东台金诚石专利代理事务所(特殊普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20230822

公 开 日：20230526

专利主分类号：G06F16/958

关 键 词：故障因子 分析网页数据 分析模型 网页数据 预测模型 预设区间 无损 采集 模块故障信息 变化模式 错误校正 故障修复 量化分析 模块故障 设计模块 实时监测 影响因素 累积量 检测 构建 溯源 判定 恢复 修复 统一 预测 

摘      要：本发明公开了一种基于AI预测的网页数据设计模块故障无损恢复方法，涉及错误校正技术领域，包括采集网页数据、分析网页数据、构建统一分析模型、建立基于AI的预测模型以及设计一套无损恢复方案五个步骤，通过采集和分析网页数据，将模块故障信息经量化分析后，获取到故障占比和故障因子累积量，并通过建立统一分析模型，多角度获取到模块故障的影响因素和变化模式，实现了对于故障情况的高效判定与处理，还通过建立预测模型对故障因子进行实时监测，从而将故障因子限制在预设区间内，并在超出预设区间时对模块进行故障修复，模块自动进行故障溯源检测，节省人力的检测修复成本。