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一种基于改进的MobileViT网络的显微镜图像清晰度评价方法
专利申请号：CN202310595908.0
公 开 号：CN116612092A
专利类型：发明专利
申 请 日：20230818
公 开 日：20230525
专利主分类号：G06T7/00
关 键 词：显微镜图像 清晰度评价 对焦距离 图像 退火 平均绝对误差 模型优化器 调整策略 动态调整 分类模型 回归模型 均方误差 数据增强 连接层 翻转 预测 准确率 余弦 显微镜 算法 输出 学习 引入 网络
摘 要：本发明公开了一种显微镜图像的清晰度评价方法，所述的方法为：通过显微镜获取不同对焦距离的显微镜图像，对图像进行旋转和翻转等数据增强；调整模型中的MV2模块和MobileViT block模块的数量来提高模型的表达能力和准确率；调整模型优化器；添加余弦退火的学习率调整策略动态调整学习率；调整模型全连接层节点个数将模型由一个分类模型改为回归模型；并引入平均绝对误差和均方误差来计算输出的预测距离与图像真实距离之前的误差。本发明提出了一个基于MobileViT网络的显微镜图像清晰度评价算法，可确保预测出显微镜图像的对焦距离。
