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采样模式与重建算法联合优化的核磁共振成像方法及系统
专利申请号：CN202210621149.6
公 开 号：CN114913262B
代 理 人：西安通大专利代理有限责任公司高博
代理机构：西安通大专利代理有限责任公司
专利类型：发明专利
申 请 日：20230818
公 开 日：20220602
专利主分类号：G06T11/00
关 键 词：重建 概率生成 网络模型 二值化 核磁共振成像 核磁共振图像 欠采样数据 采样模式 联合优化 细节信息 重建算法 端到端 构建 伪影 噪声 网络 图像 输出
摘 要：本发明公开了一种采样模式与重建算法联合优化的核磁共振成像方法及系统，分别构建混合拉普拉斯概率生成网络模型，可微二值化模型和MRI重建网络ADMM‑CSNET+；将混合拉普拉斯概率生成网络模型，可微二值化模型和MRI重建网络ADMM‑CSNET+进行端到端训练，得到可微训练框架；向训练好的可微训练框架输入k空间的欠采样数据，输出重建后的核磁共振图像。本发明方法重建的图像能够提供完整的细节信息，并没有明显的噪声伪影。
