基于联邦学习的数据审计系统、方法、计算机设备及介质

专利申请号：CN202310627903.1

公 开 号：CN116596094A

发 明 人：曹文治 刘利枚 卞阳 钱勇 杨俊丰 李倩 陈不凡 方竞 杨天雅 

代 理 人：深圳众鼎汇成知识产权代理有限公司朱业刚

代理机构：深圳众鼎汇成知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230815

公 开 日：20230530

专利主分类号：G06N20/00

关 键 词：聚合 密文 代理节点 公钥 密钥管理模块 计算节点 聚合节点 数据审计 集群 私钥 加密 参数审计 解密明文 密文解密 模型训练 训练模型 测试集 解密 密钥 分发 联合 测试 发布 学习 

摘      要：本发明公开了一种基于联邦学习的数据审计系统、方法、设备及介质，该系统包括：密钥管理模块、模型买家节点、计算节点、聚合节点和代理节点集群；其中，密钥管理模块生成的密钥包括分片公钥、分片私钥、联合私钥、联合公钥；模型买家节点用于发布待训练模型参数与提供测试集；每个计算节点进行本地模型训练，得到本地梯度，并使用注册后代理节点分发的分片公钥进行梯度加密，得到本地梯度密文；聚合节点用于对本地梯度密文进行解密并同态聚合，得到聚合梯度，并对聚合梯度进行加密，得到聚合梯度密文；代理节点集群用于对本地梯度密文与聚合梯度密文解密，并通过得到的解密明文进行测试，确定参数审计结果。提高数据审计的安全性和效率。