一种基于多任务多层级模型的文本韵律预测方法

专利申请号：CN202010158288.0

公 开 号：CN111339771B

发 明 人：周俊明 刘杰 肖鉴津 黄博贤 

代 理 人：黄珍玲

代理机构：合肥律众知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230818

公 开 日：20200309

专利主分类号：G10L13/10

关 键 词：文本 输出结果 语调短语 韵律预测 句子 预测 韵律短语边界 边界位置 共享信息 任务模型 序列预测 韵律短语 韵律信息 合并 多层级 字表 返回 

摘      要：本发明公开了一种基于多任务多层级模型的文本韵律预测方法，其特征在于，包括有以下步骤：步骤401：获取预测文本；步骤402：对待预测文本针对字表，进行字符级编码；步骤403：使用多任务模型进行序列预测；步骤404：判断句子是否存在长句无L2，L3的情况；步骤405：合并L1、L2、L3的输出结果，其中边界位置重叠，按L3、L2、L1的优先级进行选择合并，返回输出结果，本发明涉及文本韵律预测技术领域。本发明，解决了韵律信息生成误差、不能相互共享信息，且训练和调参麻烦、韵律短语和语调短语的边界预测不够准确、容易出现长句子无韵律短语边界和语调短语边界的问题。