基于频繁模式分类的帧间图像编码方法、装置及存储介质

专利申请号：CN202310898183.2

公 开 号：CN116634150A

发 明 人：蒋先涛 柳云夏 郭咏梅 郭咏阳 

代 理 人：宁波市鄞州盛飞专利代理事务所(特殊普通合伙)龙洋

代理机构：宁波市鄞州盛飞专利代理事务所(特殊普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20230822

公 开 日：20230721

专利主分类号：H04N19/119

关 键 词：径向基神经网络 划分模式 频繁项目集 参数学习 关联规则 相关参数 帧间图像 判定 图像处理技术 筛选 特征向量集 帧内编码帧 最小支持度 处理方式 存储介质 频繁模式 特征扩展 画面组 支持度 度量 聚类 分类 分析 

摘      要：本发明公开了一种基于频繁模式分类的帧间图像编码方法、装置及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括步骤：以编码划分相关参数为特征向量集进行项目集度量逐次增加下的频繁项目集筛选；以最终筛选出的满足最小支持度的频繁项目集为基础进行关联规则的生成；将关联规则作为特征扩展数据与对应参数学习帧作为输入数据对径向基神经网络进行编码划分模式训；基于训练后的径向基神经网络对参数学习帧对应画面组中的帧间图像进行编码划分模式的判定。本发明通过分析帧内编码帧不同编码划分相关参数不同聚类下的支持度关系，从而使得训练后的径向基神经网络能以更高效的处理方式进行编码划分模式判定。