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用于脑机训练的数据监控收集和模型增强的方法及系统

用于脑机训练的数据监控收集和模型增强的方法及系统

专利申请号:CN202310634604.0

公 开 号:CN116628501A

发 明 人:李迎新 王薇 

代 理 人:肖念

代理机构:南京行高知识产权代理有限公司

专利类型:发明专利

申 请 日:20230822

公 开 日:20230531

专利主分类号:G06F18/214

关 键 词:训练数据 预测模型 数据服务节点 映射关系 运动想象 离线 读取 数据处理环境 数据预处理 相关联文件 后续运动 列表构建 模型支撑 数据监控 数据搜索 特征提取 训练模式 优化模式 预测结果 相似度 调取 构建 减负 脑机 数据库 存储 预测 分析 

摘      要:本发明提供一种用于脑机训练的数据监控收集和模型增强的方法及系统,包括:对受测者进行运动想象训练,得到训练数据信息,将其与调取的离线受测者列表、受测者相关联文件列表构建映射关系;通过数据服务节点构建离线数据处理环境并读取所述映射关系,获得所述受测者的全面训练数据;对所述受测者的全面训练数据进行数据预处理和特征提取,得到特征并代入基于相似度数据搜索建立的预测模型中,生成对所述受测者运动想象训练的预测结果;将建立的所述预测模型存储至云数据库中,以便对后续运动想象训练的预测、分析,提供模型支撑。本发明通过数据服务节点上的训练数据建立预测模型,从而达到训练模式减负,优化模式结构的目的。

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