一种智能反射面辅助FTTR系统的用户速率增强方法

专利申请号：CN202310793086.7

公 开 号：CN116599613A

发 明 人：张靖 王宇飞 龙智丰 刘静 郑金科 甘师一 葛晓虎 

代 理 人：华中科技大学专利中心王颖翀

代理机构：华中科技大学专利中心

专利类型：发明专利

申 请 日：20230815

公 开 日：20230629

专利主分类号：H04B17/382

关 键 词：目标用户 反射 智能 波束 相位矩阵 反射面 波束成形矢量 目标用户信号 无线通信领域 反射单元 干扰信号 快速计算 黎曼流形 目标函数 速率增强 梯度算法 通信资源 信干噪比 复杂度 目标AP 最大化 联合 

摘      要：本发明公开了一种智能反射面辅助FTTR系统的用户速率增强方法，属于无线通信领域，该方法包括：S1，根据目标AP及各干扰AP的波束成形矢量、IRS的反射相位矩阵，确定目标用户的信干噪比，以对所述目标用户的速率进行表征；S2，最大化所述目标用户的速率，得到IRS的最佳反射相位矩阵。该方法以目标用户的速率为目标函数，同时考虑了智能反射面对目标用户信号的增强和对干扰信号的抑制作用，调整IRS反射单元的权值实现对用户速率的增强。通过使智能反射面成为可以竞争使用的通信资源，从而极大降低主动和被动波束联合调节的复杂度，极大提升目标用户的可达速率。通过黎曼流形梯度算法，得以快速计算智能反射面的被动波束。