基于同空间用户特征传递的多网络身份对齐系统及方法

专利申请号：CN202310538586.6

公 开 号：CN116628515A

发 明 人：佟玲玲 时磊 段荣昌 侯炜 段运强 段东圣 党中恺 井雅琪 王海洋 任博雅 吕东 

代 理 人：王婷婷

代理机构：北京中创博腾知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20230822

公 开 日：20230512

专利主分类号：G06F18/22

关 键 词：社交网络 用户数据 网络拓扑结构 对齐 用户身份 身份 锚链 采集 社交网络用户 数据采集模块 向量生成模块 相似度算法 注意力机制 对齐模块 对齐系统 空间用户 身份传递 属性特征 属性信息 学习模块 传递 多网络 有效地 向量 整合 标注 融合 学习 协调 

摘      要：本发明涉及社交网络技术领域，尤其为基于同空间用户特征传递的多网络身份对齐系统及方法，包括：数据采集模块：用于采集社交网络中的用户数据；身份学习模块：用于通过搭建网络拓扑结构与采集的用户数据相结合进行用户的多社交网络身份学习；身份传递模块：用于通过网络拓扑结构将用户数据进行多社交网络传递；向量生成模块：用于通过所述网络拓扑结构和用户数据获取多社交网络用户在同一个空间上的用户向量；身份对齐模块：用于通过相似度算法实现对未标注的潜在锚链路进行用户身份对齐。本发明利用自注意力机制，对用户的不同属性特征进行学习、融合，进行锚链路对齐判别，对用户的不同属性信息进行有效地整合与协调，进一步提高了用户身份的对齐准确性。