一种基于植物代谢组学与人工智能的黄芪种植模式分析方法

专利申请号：CN202310454788.2

公 开 号：CN116597912A

发 明 人：楚楚 李陈玥 邢潇琳 裘飞君 单伟光 

代 理 人：胡红娟

代理机构：杭州天勤知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230815

公 开 日：20230425

专利主分类号：G16C20/20

关 键 词：黄芪 种植模式 极限学习机 植物代谢 组学 预测 中药技术领域 人工智能 黄芪种植 客观分类 模式分析 品质分析 通过模式 整体代谢 代谢物 物信息 准确率 构建 制备 标准化 分析 填补 种植 

摘      要：本发明公开了一种基于植物代谢组学与人工智能的黄芪种植模式分析方法，属于中药技术领域，包括以下步骤：(1)黄芪样品的制备，(2)构建极限学习机模型，(3)未知种植模式黄芪的分析及鉴定；本发明方法首先通过植物代谢组学分析确定种植模式对黄芪代谢物的组成的影响，确定能够利用样品的整体代谢物信息，通过模式识别对其进行客观分类，再进一步利用极限学习机模型，高效区分和预测未知黄芪的种植模式是否为标准化种植，填补了当前技术在黄芪的种植模式预测和品质分析方面的空白，预测准确率可达92.31％；进一步的，该方法可以用于黄芪样品质量的评价。