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一种基于深度学习的超分辨率重建方法与装置
专利申请号：CN202310568804.0
公 开 号：CN116645270A
代 理 人：南京众联专利代理有限公司叶涓涓
代理机构：南京众联专利代理有限公司
专利类型：发明专利
申 请 日：20230825
公 开 日：20230519
专利主分类号：G06T3/40
关 键 词：超分辨率重建 视频当前帧 双向光流 帧间信息 光流图 时间连贯性 门控结构 图像配准 网络生成 有效地 预测 放入 配准 聚合 视频 图像 学习 传播
摘 要：本发明提供了一种基于深度学习的超分辨率重建方法与装置，该方法首先将短视频当前帧及其对应的短视频前后帧放入双向光流预测网络生成相应的前后光流图并根据光流图对前后帧进行图像配准，以有效地促进帧间信息的传播；其次，使用可学习的门控结构对配准帧与短视频当前帧进行聚合，以充分地区分帧间信息的重要性；最后，通过构造双向光流预测损失和超分辨率重建损失，确保生成的超分辨率重建结果具有更高的图像质量和时间连贯性。
