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一种基于深度学习的液晶数显仪表读数识别方法及系统
专利申请号：CN202310715202.3
公 开 号：CN116665227A
代 理 人：王艾华
代理机构：西安通大专利代理有限责任公司
专利类型：发明专利
申 请 日：20230829
公 开 日：20230615
专利主分类号：G06V30/19
关 键 词：数显 液晶 仪表读数 仪表图像 字符串识别 网络模型 构建 图像处理技术 字符区域检测 预处理 读数识别 复杂场景 透视变换 图像数据 旋转校正 准确检测 字符区域 仪表 采集 学习 应用
摘 要：本发明公开了一种基于深度学习的液晶数显仪表读数识别方法及系统，包括以下步骤：采集液晶数显仪表图像，对液晶数显仪表图像进行预处理，应用透视变换图像处理技术实现液晶数显仪表图像的倾斜和旋转校正；构建YOLOv4‑tiny字符区域检测网络模型，获取字符串识别图像数据；构建CRNN字符串识别网络模型，完成液晶数显仪表读数识别。本发明提出的基于深度学习的液晶数显仪表读数识别方法，可以对多种复杂场景下的液晶数显仪表实现字符区域的快速准确检测和读数识别。
