基于机器视觉的高速公路微小病害识别方法

专利申请号：CN202310144572.6

公 开 号：CN116664905A

发 明 人：郭丹桂 王少甲 洪卫星 王佳 郁帮恒 

代 理 人：张雪丽

代理机构：济南凳凳知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230829

公 开 日：20230221

专利主分类号：G06V10/764

关 键 词：可视化 矢量模型 桥梁 路面病害 时空坐标 纹理 交通安全隐患 摄像机拍摄 病害识别 基于机器 模型对比 桥梁病害 三维模型 物理结构 要素标注 融合 实时性 检测 构建 建模 嵌入 高速公路 视觉 图像 跟踪 分析 图片 

摘      要：本发明属于交通安全隐患技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的高速公路微小病害识别方法。本发明利用三维模型3D可视化，分别构建可视化实时桥梁矢量模型、可视化对比桥梁矢量模型，并将之前获取的框架建模成时空坐标，融合入可视化实时桥梁矢量模型，使得时空坐标信息嵌入到图像、颜色、纹理的物理结构中，通过该融合模型与可视化对比桥梁矢量模型对比，将不同的颜色和纹理要素标注出来，结合相关摄像机拍摄图片，即可判断桥梁病害情况，整个过程更加方便，效率高，模型对比，误差小；同时能够检测到路面病害初期状况，并跟踪其发展情况，分析路面病害发展趋势，具有较好的实时性，并且检测效率高。