一种顾及空间非平稳性的回归预测方法

专利申请号：CN202310725343.3

公 开 号：CN116681181A

发 明 人：黄继先 李青松 邓浩 毛先成 

代 理 人：长沙轩荣专利代理有限公司李崇章

代理机构：长沙轩荣专利代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230901

公 开 日：20230619

专利主分类号：G06Q10/04

关 键 词：预测结果 局部模型 目标预测 全局模型 终止条件 预测 自变量 转入 计算技术领域 目标预测结果 输出测试数据 非平稳性 结果调整 空间坐标 模型输入 模型训练 模型运算 神经网络 输入验证 输出 精准度 因变量 残差 回归 重复 统计 

摘      要：本公开实施例中提供了一种顾及空间非平稳性的回归预测方法，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，输入残差神经网络进行训练，得到全局模型预测结果；步骤2，将空间坐标、自变量和因变量共同作为GWR模型输入，得到局部模型预测结果；步骤3，判断是否满足模型终止条件，若是，则将局部模型预测结果作为目标预测结果输出，得到其对应的目标预测模型，若否，则转入步骤1，用GWR模型运算结果调整输入验证集进行模型训练，输出测试数据预测值后转入步骤4；步骤4，判断是否满足模型终止条件，若是，则将全局模型预测结果输出，得到其对应的目标预测模型，若否，重复步骤2和3。通过本公开的方案，提高了统计预测的效率、适应性和精准度。