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一种基于深度学习的多通道前视SAR方位超分辨成像方法
专利申请号：CN202310633009.5
公 开 号：CN116699611A
发 明 人：李文超 汪子雯 陈瑞 杨建宇 武俊杰 李中余 张寅 黄钰林
代 理 人：成都虹盛汇泉专利代理有限公司王伟
代理机构：成都虹盛汇泉专利代理有限公司
专利类型：发明专利
申 请 日：20230905
公 开 日：20230531
专利主分类号：G01S13/90
关 键 词：前视 多通道 成像 超分辨成像 清晰图像 算法 图像 成像分辨率 参数调整 邻近区域 模型测试 模型训练 权重参数 网络参数 网络模型 超分辨 计算量 数据集 航迹 学习
摘 要：本发明公开了一种基于深度学习的多通道前视SAR方位超分辨成像方法，首先利用多通道前视SAR成像算法对原始清晰图像进行前视成像，构造原始清晰图像和前视成像后图像的图像对数据集，然后搭建网络模型，调整网络参数进行模型训练，利用训练完成的权重参数进行模型测试，得到超分辨成像结果。本发明的方法克服了多通道SAR前视成像时存在的航迹邻近区域成像分辨率低的问题，相较于现有超分辨算法，不存在复杂的参数调整困难、计算量大的问题。
