一种时间敏感网络数据流量预测方法、系统及存储介质

专利申请号：CN202210164803.5

公 开 号：CN114679388B

发 明 人：周富强 李丹丹 耿东博 曾歆 史清江 

代 理 人：北京市诚辉律师事务所耿慧敏;成丹

代理机构：北京市诚辉律师事务所

专利类型：发明专利

申 请 日：20230905

公 开 日：20220222

专利主分类号：H04L41/147

关 键 词：时序特征 正向 流量数据 预测模型 预测 恒定比特速率业务 可变比特速率业务 网络带宽利用率 历史流量数据 网络数据流量 传输窗口 关联特征 流量预测 时间敏感 时刻流量 数据预测 固定的 

摘      要：本发明涉及一种时间敏感网络数据流量预测方法，可对周期固定的恒定比特速率业务、可变比特速率业务进行精准流量预测，以提高网络带宽利用率。所述方法包括下述步骤：基于当前时刻前的基本传输窗口的流量数据序列，获取其时序特征；将所述时序特征作为参数，利用预测模型，计算当前时刻流量数据预测值；所述预测模型基于历史流量数据序列获得时序特征和流量数据预测值之间的对应关系；所述流量数据序列的时序特征包括正向时序特征和反向时序特征。为提高预测准确性，进一步基于正向时序特征和反向时序特征获取包括正向时序特征之间、正向时序特征和反向时序特征之间、以及反向时序特征之间的关联特征。