一种基于声音特征识别的婴儿哭声翻译方法

专利申请号：CN201811114781.1

公 开 号：CN109065034B

发 明 人：邓小伟 聂彦合 叶广课 韩明君 殷帅军 王勋龙 

代 理 人：河南大象律师事务所尹周

代理机构：河南大象律师事务所

专利类型：发明专利

申 请 日：20230908

公 开 日：20180925

专利主分类号：G10L15/16

关 键 词：生理状态 声音片段 声音特征 特征参数 婴儿 婴儿护理 婴儿哭声 瞌睡 饥饿 疼痛 声音特征参数 计算机声音 共生矩阵 误判 输出层 降噪 滤波 响度 音调 音色 采集 翻译 

摘      要：本发明公开了一种基于声音特征识别的婴儿哭声翻译方法，依据婴儿在不同生理状态下啼哭的声音特征差异，利用计算机声音处理技术，分别提取婴儿在不同生理状态下啼哭声音特征参数：音色、音调、响度、能量、频率和频率共生矩阵的11个特征参数，总共的16个特征参数；通过BP神经网络算法，对婴儿在不同生理状态下啼哭声音片段进行采集，对声音片段降噪和滤波后再建立婴儿啼哭声音特征差异与饥饿、瞌睡、疼痛、无聊、恐惧、不适六种生理状态之间的对应关系，并给出识别结果为：饥饿、瞌睡、疼痛、无聊、恐惧、不适。在训练BP神经网络中，输入任何一段婴儿哭声声音片段中提取的特征参数，即可从输出层得到识别的结果，提高婴儿护理的质量与效率，减少婴儿护理中的误判和延判。