一种基于深度学习的降雪区域云检测系统

专利申请号：CN202310714877.6

公 开 号：CN116740569A

发 明 人：吴婷婷 刘庆 

代 理 人：相黎超

代理机构：北京盛询知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230912

公 开 日：20230615

专利主分类号：G06V20/10

关 键 词：云检测 网络模型 高级语义信息 模型构建模块 图像获取模块 遥感影像 特征融合模块 自适应 覆盖区域 混合区域 依次连接 影像检测 融合 引入 构建 嵌入 输出 学习 

摘      要：本发明公开了一种基于深度学习的降雪区域云检测系统，包括：图像获取模块、模型构建模块、云检测模块，其中图像获取模块、模型构建模块、云检测模块依次连接；图像获取模块，用于获取降雪区域的遥感影像；模型构建模块，用于构建云检测网络模型，其中云检测网络模型包括：自适应特征融合模块和高级语义信息引入模块；自适应特征融合模块，用于融合不同尺寸、不同级别的特征，高级语义信息引入模块，用于对融合后的特征嵌入高级语义信息；云检测模块，用于将待测遥感影像输入至云检测网络模型中，模型输出含有云检测结果的遥感影像。本发明通过云检测网络模型能够准确地对云雪混合区域的影像检测出云的区域，提高了云雪覆盖区域的云检测精度。