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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
基于数据生成以及数据融合的多任务模型训练方法及装置
专利申请号：CN202310236043.9
公 开 号：CN116721319A
代 理 人：刘临利
代理机构：深圳汉林汇融知识产权代理事务所(普通合伙)
专利类型：发明专利
申 请 日：20230908
公 开 日：20230313
专利主分类号：G06V10/80
关 键 词：瑕疵 新项目 任务模型 生产项目 训练样本 瑕疵检测 图片 数据融合 数据生成 图片输入 训练模型 融合
摘 要：本发明提供了一种基于数据生成以及数据融合的多任务模型训练方法及装置，包括：通过获取瑕疵图片，以及获取当前生产项目中的新项目图片；将所述瑕疵图片中的瑕疵特征在所述新项目图片上进行融合，得到新项目瑕疵图片；将所述新项目瑕疵图片输入至多任务模型中进行训练，使得训练得到的多任务模型适用于当前生产项目的瑕疵检测。本发明基于上述方案不仅降低了训练样本的获取成本，丰富了训练样本数量，且减少了训练模型的时间；同时，训练得到的模型可以满足当前生产项目的瑕疵检测标准，增强了适用性。
