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基于互联网数据采集的热点事件预测系统

基于互联网数据采集的热点事件预测系统

专利申请号:CN202310731584.9

公 开 号:CN116738029A

发 明 人:李小超 庞文俊 汤忠泽 

代 理 人:朱清韵

代理机构:安徽新越诚途专利代理事务所(普通合伙)

专利类型:发明专利

申 请 日:20230912

公 开 日:20230620

专利主分类号:G06F16/953

关 键 词:热点事件 比对模块 实时事件 采集 互联网技术 互联网数据 数据相似度 采集模块 筛选模块 数据对应 舆情信息 预测模块 预测系统 整合模块 相似度 主网络 比对 预测 源头 发现 

摘      要:本发明涉及互联网技术领域,公开了基于互联网数据采集的热点事件预测系统,采集模块,用于采集主网络平台的各个实时事件的主实时关注数据;比对模块一、筛选模块、比对模块二、整合模块和预测模块。通过将实时事件的实时关注数据与不同舆情的历史热点事件数据进行比对,得出实时关注数据与各个所述不同舆情的历史热点事件数据的相似度,从而通过找到与实时关注数据相似度高的历史热点事件数据对应的已知的热点事件发生情况去预测当前事件发展情况,从而从源头上发现、掌握舆情信息,进而有效应对热点事件的发生。

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