用于识别在线手写的系统

专利申请号：CN202180076389.6

公 开 号：CN116724341A

发 明 人：埃里克·休伯特 阿瑟·贝尔霍梅 艾米莉·考德龙 

代 理 人：南霆;李有财

代理机构：北京国昊天诚知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230908

公 开 日：20211022

专利主分类号：G06V30/32

关 键 词：手写 机器学习模型 运动传感器 第一端部 运动数据 字符序列 书写 配置 第二端部 计算单元 任务方式 书写尖端 用户使用 在线手写 支撑件 递送 输出 通信 分析 

摘      要：本发明涉及一种用于识别在线手写的系统(1)，其包括：‑手写仪器(2)，其包含在第一端部(4)与第二端部(5)之间纵向延伸的主体(3)，所述第一端部(4)具有能够在支撑件上进行书写的书写尖端(6)，所述手写仪器(2)进一步包含模块(17)，所述模块包括至少一个运动传感器(7)，所述运动传感器被配置成在用户正使用所述手写仪器(2)书写字符序列时获取关于所述用户的手写的运动数据，‑计算单元(8)，其与所述至少一个运动传感器(7)通信且被配置成通过机器学习模型分析所述运动数据，所述机器学习模型以多任务方式进行训练，使得其能够同时执行至少两个任务，所述机器学习模型被配置成将由所述用户使用所述手写仪器书写的所述字符序列作为输出进行递送。