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一种基于稀疏变换的低剂量CT图像重建方法

一种基于稀疏变换的低剂量CT图像重建方法

专利申请号:CN201911266591.6

公 开 号:CN111080736B

发 明 人:郑文锋 杨波 肖烨 刘珊 曾庆川 

代 理 人:成都行之专利代理有限公司温利平

代理机构:成都行之专利代理有限公司

专利类型:发明专利

申 请 日:20230908

公 开 日:20191211

专利主分类号:G06T11/00

关 键 词:稀疏变换 低剂量 矩阵 数据库模拟 结构组织 矩阵约束 目标函数 噪声图像 重构算法 最小二乘 求解 构建 加权 噪声 惩罚 重建 

摘      要:本发明公开了一种基于稀疏变换的低剂量CT图像重建方法,利用CT数据库模拟低剂量CT图像及噪声图像,再构建结构组织稀疏变换矩阵和噪声稀疏变换矩阵,进而建立对包含有两项稀疏变换矩阵约束的目标函数,并通过惩罚加权最小二乘重构算法进行求解,得到重建后的低剂量CT图像。

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