一种利用神经动力学系统模型进行机器嗅-味联觉效应可视化的方法

专利申请号：CN201810695541.9

公 开 号：CN108981800B

发 明 人：门洪 石岩 焦亚楠 巩芙榕 房海瑞 刘晶晶 

代 理 人：黄海红

代理机构：西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20230908

公 开 日：20180625

专利主分类号：G01D21/02

关 键 词：神经动力学 机器嗅觉 系统模型 信息特征 影响啤酒 可视化 味觉 感知 非线性动力学系统 非线性动力学 极限学习机 支持向量机 重要性评价 变量投影 动态呈现 联觉效应 神经传导 神经系统 时间维度 随机森林 外界刺激 信息获取 信息作用 重要意义 作用规律 作用模式 电子鼻 电子舌 多模式 嗅味 关联 啤酒 研究 

摘      要：本发明公开了一种利用神经动力学系统模型进行机器嗅‑味联觉效应可视化的方法，包括如下步骤：S1、利用SA‑402B型电子舌和PEN3型电子鼻进行啤酒机器味觉和机器嗅觉信息获取；S2、基于变量投影重要性评价指标及多模式识别技术(支持向量机、随机森林和极限学习机)提取影响啤酒风味信息特征；S3、基于KIII非线性神经动力学系统模型对影响啤酒风味信息特征进行时间维度输入，将嗅味信息的作用规律可视化动态呈现。本发明基于神经传导机制的非线性动力学神经系统处理外界刺激的作用模式，将机器嗅觉与机器味觉的感知过程相关联，体现非线性动力学系统内部的嗅‑味信息作用规律，实现机器嗅‑味联觉的感知研究具有重要意义。