基于大数据分析用户习惯的产品销售预测系统

专利申请号：CN202311070111.5

公 开 号：CN116823337A

发 明 人：包云超 

代 理 人：北京艾格律诗专利代理有限公司窦杰平

代理机构：北京艾格律诗专利代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230929

公 开 日：20230824

专利主分类号：G06Q30/0203

关 键 词：产品销售 感知模块 预测系统 交集 用户习惯 大数据 受众 采集数据 产品信息 预测模块 状态获取 购买 销售量 分析 捕捉 核准 

摘      要：本发明涉及一种预测系统，具体地说，涉及基于大数据分析用户习惯的产品销售预测系统。其包括产品销售感知模块、人员交集感知模块、购买意向核准模块以及购买率预测模块，其中：所述产品销售感知模块用于获取产品复购者；所述人员交集感知模块用于获取产品信息被复购者分享的状态，并基于该状态获取被分享人的信息；该基于大数据分析用户习惯的产品销售预测系统中，通过对复购者分享给被分享人的行为进行捕捉，以复购者与被分享人之间的分享为依据，将被分享人作为产品受众群众的代表，从而判断在多个被分享人中判断出喜欢产品的占比率，以便于快速的通过受众群众与占比率之间的关系得出销售量，从而避免了大规模采集数据的现象产生。