区域滑坡危险性评价的Spark和NRSCA策略并行深度森林算法

专利申请号：CN202310790193.4

公 开 号：CN116776254A

发 明 人：贾俊 毛伊敏 刘绍芬 孟晓捷 刘港 

代 理 人：路宁;王宏松

代理机构：重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20230919

公 开 日：20230630

专利主分类号：G06F18/243

关 键 词：算法 特征集 并行 森林 滑坡 危险性评价 地理底图 候选特征 金融领域 扫描阶段 医疗领域 运行效率 并行化 层级联 过滤 送入 验证 筛选 挖掘 帮助 

摘      要：本发明提出了区域滑坡危险性评价的Spark和NRSCA策略并行深度森林算法，包括以下步骤：S1，将具有潜在滑坡区域的地理底图输入并行深度森林算法中，并从中筛选无关特征，获取候选特征集，从候选特征集中过滤出冗杂特征，构成优质特征集；S2，将获取的优质特征集送入多粒度扫描阶段处理；S3，结合Spark对每层级联森林模型进行并行化训练；S4，对并行深度森林算法的有效性进行验证。本发明提出的算法无论是在运行效率上还是模型精确度上都有显著的提高，此外通过该方法所挖掘出的知识，能够在金融领域、医疗领域上提供巨大的帮助。