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一种多余度引导信息融合引导的降落结果评估方法

一种多余度引导信息融合引导的降落结果评估方法

专利申请号:CN202310663495.5

公 开 号:CN116822162A

发 明 人:王文哲 吕明伟 宁鑫 杨耀通 邹钧博 谷宇 

代 理 人:王伟立

代理机构:北京航信高科知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型:发明专利

申 请 日:20230929

公 开 日:20230606

专利主分类号:G06F30/20

关 键 词:降落 不确定性 结果评估 隶属度 落点 传感器信息融合 逆向云发生器 仿真结果 风险评估 检测模块 模型算法 数字环境 系统环境 样本数据 异常结果 引导信息 有效解决 样本量 引导的 构建 剔除 还原 样本 融合 评估 期望 试验 申请 

摘      要:本申请属于传感器信息融合技术领域,为一种多余度引导信息融合引导的降落结果评估方法,通过先构建降落坐标系,而后通过数字环境仿真或者试验来计算降落坐标集的期望Ex,Ey、熵Enx,Eny、超熵Hex,Hey,生成样本,而后再根据云模型算法生成云滴,每个云滴均视为一个降落点,从而大致还原出更多次数的仿真结果,扩充样本数据量;同时根据逆向云发生器模型,可以计算降落落点的超熵,实现降落落点把握和风险评估功能的基础上,有效的对隶属度的不确定性进行评估,有效解决样本量过少以及没有考虑隶属度的不确定性的问题。同时采用野值检测模块,可以对系统环境或者人为操作引起的异常结果进行剔除,有效的实现降落结果评估。

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