电力用户经济属性缺失值的推断方法

专利申请号：CN202311082396.4

公 开 号：CN116823338A

发 明 人：李子凯 周忠堂 王春宝 李军伟 徐明珠 范晓燕 颜洪正 陈玉 李中凯 

代 理 人：淄博汇川知识产权代理有限公司李时云

代理机构：淄博汇川知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230929

公 开 日：20230828

专利主分类号：G06Q30/0203

关 键 词：用户群体 经济属性 聚类数据 数据子集 推断 原始数据集 电力用户 关系模型 聚类处理 模型训练 同一用户 类生成 聚类 群体 

摘      要：本发明公开了一种电力用户经济属性缺失值的推断方法，首先对原始数据集进行重组得到待聚类数据集，再依次对待聚类数据集进行聚类处理得到用户群体。对于用户群体中的完备数据子集再次进行聚类并排除离群用户得到一个簇类，并根据该簇类生成缺失属性与未缺失属性的关系模型。将用户群体中的不完备数据子集输入该模型后计算出缺失经济属性的值。本发明通过将用户划分为不同用户群体，并且在群体内部进行模型训练，可以很好的利用不用户群体之间的差异以及同一用户群体之间的相似最终达到提高推断缺失经济属性的准确性的有益效果。