神经网络模型的训练方法、装置、设备和存储介质

专利申请号：CN202111509658.1

公 开 号：CN114186256B

发 明 人：荆博 

代 理 人：北京品源专利代理有限公司侯军洋

代理机构：北京品源专利代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230919

公 开 日：20211210

专利主分类号：G06F21/60

关 键 词：密文 神经元 解密结果 神经网络 特征表示 网络参数 样本用户 解密 原文 标签 计算机技术领域 人工智能领域 神经网络模型 存储介质 数据隐私 学习过程 更新 区块 发送 关联 联合 

摘      要：本公开提供了一种神经网络模型的训练方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及区块链和人工智能领域。具体实现方案为：从第一方获取样本用户的第一特征表示密文；确定样本用户的标签密文，并基于第二子神经网络，根据第一特征表示密文和标签密文，确定第二子神经网络中第二神经元的损失误差密文和梯度密文；控制第一方对第二神经元的梯度密文进行解密得到解密结果，并根据从第一方获取的解密结果更新第二神经元的网络参数；向第一方发送关联神经元的损失误差密文，由第一方对损失误差密文进行解密得到损失误差原文，并根据损失误差原文更新第一神经元的网络参数。本公开实施例能够保护联合学习过程中的数据隐私。